17β-Estradiol-Loaded Exosomes for Targeted Drug Delivery in Osteoporosis: A Comparative Study of Two Loading Methods
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Exosomes are natural nanoparticles that participate in intercellular communication through molecular transport. Recently, due to their membrane vesicular structure and surface proteins, exosomes have been used extensively in the research field of drug delivery. Osteoporosis is an inflammation in which the cellular balance of bone tissue is disturbed that reduces bone density and making bone prone to abnormal fractures with small amount of force. Utilizing estrogen is one of the main therapeutic strategies for osteoporosis. Despite the positive effects of estrogen on bone tissue, changes in the natural estrogen levels of the body can cause a number of diseases such as different types of cancer. Therefore, designing a therapeutic system which controls more accurate tissue targeting of estrogen seems to be a rational and promising practical approach. Methods: In this study, bone marrow mesenchymal stem cells (BMMSCs)-derived exosomes were loaded by estradiol using two different methods of drug loading, namely incubation and sonication methods and then the survival effects of the drug loaded exosomes on BMMSCs was investigated. Results: Examination of size, shape, and surface factors of exosomes in different states (pure exosomes and drug-loaded exosomes) showed that the round morphology of exosomes was preserved in all conditions. However, the particles size increased significantly when loaded by sonication method. The increased survival of BMMSCs was noted with estradiol-loaded exosomes when compared to the control group. Conclusion: The results suggest that estradiol-loaded exosomes have potential to be used as nano-drug carriers in the treatment of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».