Overlapping Local and Systemic Defense Induced by an Oomycete Fatty Acid MAMP and Brown Seaweed Extract in Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Eicosapolyenoic fatty acids are integral components of oomycete pathogens that can act as microbe-associated molecular patterns to induce disease resistance in plants. Defense-inducing eicosapolyenoic fatty acids include arachidonic acid (AA) and eicosapentaenoic acid and are strong elicitors in solanaceous plants, with bioactivity in other plant families. Similarly, extracts of a brown seaweed, Ascophyllum nodosum, used in sustainable agriculture as a biostimulant of plant growth, may also induce disease resistance. A. nodosum, similar to other macroalgae, is rich in eicosapolyenoic fatty acids, which comprise as much as 25% of total fatty acid composition. We investigated the response of roots and leaves from AA or a commercial A. nodosum extract (ANE) on root-treated tomatoes via RNA sequencing, phytohormone profiling, and disease assays. AA and ANE significantly altered transcriptional profiles relative to control plants, inducing numerous defense-related genes with both substantial overlap and differences in gene expression patterns. Root treatment with AA and, to a lesser extent, ANE also altered both salicylic acid and jasmonic acid levels while inducing local and systemic resistance to oomycete and bacterial pathogen challenge. Thus, our study highlights overlap in both local and systemic defense induced by AA and ANE, with potential for inducing broad-spectrum resistance against pathogens. [Formula: see text] Copyright © 2023 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».