Notice bibliographique
Résumé
With the migration of sex workers to online advertising in Canada, a substantial body of research has emerged on how they communicate with prospective clients. However, given the enormous quantity of archival material available, finding representative ways to identify what sex workers say is a difficult task. Numerical analysis of commonly used phrases allows for the analysis of large numbers of documents potentially identifying themes that may be missed using other techniques. This study considers how Canadian sex workers communicate by examining how the word “no” was used by online advertisers over a 15-year period. Source materials consisted of three collections of online advertising containing over 4.2 million ads collected between 2007 and 2022 representing 214456 advertisers. Advertisers and demographic variables were extracted from ad metadata. Common terms surrounding the word “no” were used to identify themes. The word “no” was used by 115127 advertisers. Five major themes were identified: client reassurance (54084 advertisers), communication (47130 advertisers), client race (32612 advertisers), client behavior (23863 advertisers), and service restrictions (8545 advertisers). The probability of there being an association between an advertiser and a major theme was found to vary in response to several variables, including: time period, region, advertiser gender, and advertiser ethnicity. Results are compared with previous work on race and risk messaging in sex work advertising and factors influencing client race restrictions are considered. Over time, the restriction related themes of client behavior, service restrictions, and client race became more prominent. Collectives, multi-regional, cis-female, and Black or Mixed ancestry advertisers were more likely to use restrictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».