Pathways for advancing good work in food systems: Reflecting on the international Good Work for Good Food Forum
Notice bibliographique
Résumé
The crucial roles that workers, especially seasonal and migrant workers, play in our food systems have come under renewed attention in recent years. The coronavirus pandemic resulted in food workers being recognized as critical or essential workers in many countries. In 2021, this coincided with the UN International Year of Fruits and Vegetables (IYFV), highlighting the importance of horticultural crops to healthy lives globally. Yet, workers’ quality of life in this most labor-intensive form of food production is often disregarded, or in the case of the UN IYFV, misconstrued. The agriculture-migration nexus—on which food systems depend—remains recognized as a challenge, yet there is limited debate about how it could be ameliorated and a lack of articulation of desirable alternatives. While alternative food and peasant movements propose food system transformation and alternative labor futures based on agroecology, labor lawyers and other advocates propose regulation and formalization of workplace regimes to ensure fair working conditions. Most recently, a third possibility has emerged from agri-tech innovators: a techno-centric future with far fewer agricultural workers. These three archetypes of agricultural labor futures (agroecological, formally regulated, and techno-centric) have the potential to leave food scholars and activists without a unified, coherent vision to advance. Addressing this gap, this paper reports and builds on insights harvested from the international Good Work for Good Food Forum, organized by the authors with the aim of shaping consensus on positive visions for work in food systems. About 40 scholar-activists across three continents discussed the current challenges facing food workers and crafted a collective vision for good food work. This vision is documented in the form of nine principles supported by a framework of seven enabling pathways. We conclude by emphasizing the need for a people-centered incorporation of technology and a re-valuation of food workers’ contributions to global food systems. We offer the vision as a collective platform for action to advocate for and organize with workers in food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,036 |
| Communication savante | 0,031 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».