Pathways for advancing good work in food systems: Reflecting on the international Good Work for Good Food Forum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The crucial roles that workers, especially seasonal and migrant workers, play in our food systems have come under renewed attention in recent years. The coronavirus pandemic resulted in food workers being recognized as critical or essential workers in many countries. In 2021, this coincided with the UN International Year of Fruits and Vegetables (IYFV), highlighting the importance of horticultural crops to healthy lives globally. Yet, workers’ quality of life in this most labor-intensive form of food production is often disregarded, or in the case of the UN IYFV, misconstrued. The agriculture-migration nexus—on which food systems depend—remains recognized as a challenge, yet there is limited debate about how it could be ameliorated and a lack of articulation of desirable alternatives. While alternative food and peasant movements propose food system transformation and alternative labor futures based on agroecology, labor lawyers and other advocates propose regulation and formalization of workplace regimes to ensure fair working conditions. Most recently, a third possibility has emerged from agri-tech innovators: a techno-centric future with far fewer agricultural workers. These three archetypes of agricultural labor futures (agroecological, formally regulated, and techno-centric) have the potential to leave food scholars and activists without a unified, coherent vision to advance. Addressing this gap, this paper reports and builds on insights harvested from the international Good Work for Good Food Forum, organized by the authors with the aim of shaping consensus on positive visions for work in food systems. About 40 scholar-activists across three continents discussed the current challenges facing food workers and crafted a collective vision for good food work. This vision is documented in the form of nine principles supported by a framework of seven enabling pathways. We conclude by emphasizing the need for a people-centered incorporation of technology and a re-valuation of food workers’ contributions to global food systems. We offer the vision as a collective platform for action to advocate for and organize with workers in food systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle