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Enregistrement W4321367799 · doi:10.21203/rs.3.rs-2412449/v1

Empathy, Fear of Disease and Support for COVID-19 Containment Behaviors: Evidence from 34 Countries on the Moderating Role of Governmental Trust

2023· preprint· en· W4321367799 sur OpenAlexaff
Arzu Karakulak, Beyza Tepe, Radosveta Dimitrova, Mohamed Abdelrahman, Plamen Akaliyski, Rana Alaseel, Yousuf Abdulqader Alkamali, Azzam Amin, Андрій Андрес, John Jamir Benzon R. Aruta, Hrant Avanesyan, Norzihan Ayub, Mária Bačíková-Slešková, Raushan Baikanova, Batoul Bakkar, Sunčica Bartoluci, David Benítez, Іванна Боднар, Aidos Bolatov, Judyta Borchet, Ksenija Bosnar, Yunier Broche‐Pérez, Carmen Buzea, Rosalinda Cassibba, Bin‐Bin Chen, Alejandra del Carmen Domínguez Espinosa, Nelli Ferenczi, Regina F. Fernandez, Jorge Gaete, Yiqun Gan, Wassim Gharz Edine, Suely Ruiz Giolo, Rúbia Carla Formighieri Giordani, Maria‐Therese Friehs, Shahar Gindi, Biljana Gjoneska, Juan Carlos Godoy, María del Pilar Grazioso, Camellia Hancheva, Given Hapunda, Shogo Hihara, M. N. Husain, Md. Saiful Islam, Anna Janovská, Nino Javakhishvili, Veljko Jovanović, Russell Sarwar Kabir, Nor Ba’yah Abdul Kadir, Johannes Alfons Karl, Darko Katović, Zhumaly Kauyzbay, Tinka Delakorda Kawashima, Maria Kaźmierczak, Richa Khanna, Meetu Khosla, Martina Klicperová‐Baker, Ana Kozina, Steven Eric Krauss, Rodrigo Landabur, Katharina Lefringhausen, Aleksandra Lewandowska-Walter, Yun-Hsia Liang, Danny Alonso Lizarzaburu Aguinaga, Ana Makashvili, Sadia Malik, Marta Martín Carbonell, Denisse Manrique‐Millones, Stefanos Mastrotheodoros, Breeda McGrath, Enkeleint A. Mechili, Marinés Mejía, Samson Mhizha, Justyna Michałek-Kwiecień, Diana Miconi, Fatema Mohsen, Rodrigo Moreta‐Herrera, Camila Mühl, Mriya Muradyan, Pasquale Musso, Andrej Naterer, Arash Nemat, Félix Neto, Joana Neto, Luz Alonso Palacio, Hassan Okati, Carlos Iván Orellana, Ligia Orellana, Sushanta Kumar Mishra, Joonha Park, Юлія Павлова, Eddy Peralta, Petro Petrytsa, Saša Pišot, Franjo Prot, José Miguel Rasia, Gordana Ristevska-Dimitrovska, Rita M. Rivera, Benedicta Prihatin Dwi Riyanti, Adil Samekin, Seĭsembekov Tz, Danielius Serapinas, Fabiola Silletti, Prerna Sharma, Shanu Shukla, Katarzyna Skrzypińska, Iva Poláčková Šolcová, Olga Solomontos‐Kountouri, Adrian Stanciu, Delia Ștefenel, Lorena Cecilia López Steinmetz, Maria Stoginani, Jaimee Stuart, Laura Francisca Sudarnoto, Kazumi Sugimura, Sadia Sultana, Angela Oktavia Suryani, Ergyul Tair, Lucy Tavitian-Elmadjan, Luciana Thome, Fitim Uka, Rasa Pilkauskaitė Valickienė, Brett R. Walter, Guilherme Welter Wendt, Pei‐Jung Yang, Ebrar Yıldırım, Yue Yu, María Ángela Mattar Yunes, Milene Zanoni da Silva

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Containment (computer programming)Social psychologyDiseaseBusinessMedicineInfectious disease (medical specialty)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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