2′,4′-Dihydroxy-6′‑methoxy-3′,5′-dimethylchalcone and its amino acid-conjugated derivatives induce G0/G1 cell cycle arrest and apoptosis via BAX/BCL2 ratio upregulation and in silico insight in SiHa cell lines
Notice bibliographique
Résumé
We modified the chemical structure of 2′,4′-dihydroxy-6′‑methoxy-3′,5′-dimethylchalcone (DMC, 1), a phytochemical found in the seed of Syzygium nervosum A.Cunn. ex DC., by conjugation with the amino acid L-alanine (compound 3a) or L-valine (compound 3b) to enhance anticancer activity and water solubility. Compounds 3a and 3b had antiproliferative activity in human cervical cancer cell lines (C-33A, SiHa and HeLa), with half-maximal inhibitory concentrations (IC50) of 7.56 ± 0.27 and 8.24 ± 0.14 µM, respectively in SiHa cells; these values were approximately two-fold greater than DMC. We investigated the biological activities of compounds 3a and 3b based on a wound healing assay, a cell cycle assay and messenger RNA (mRNA) expression analysis to determine the possible mechanism of anticancer activity. Compounds 3a and 3b inhibited SiHa cell migration in the wound healing assay. After treatment with compounds 3a and 3b, there was an increase in SiHa cells in the G1 phase, indicative of cell cycle arrest. Moreover, compound 3a showed potential anticancer activity by upregulating TP53 and CDKN1A that resulted in upregulation of BAX and downregulation of CDK2 and BCL2, leading to apoptosis and cell cycle arrest. The BAX/BCL2 expression ratio was increased after treatment with compound 3a via the intrinsic apoptotic pathway. In silico molecular dynamics simulation and binding free energy calculation shed light on how these DMC derivatives interact with the HPV16 E6 protein, a viral oncoprotein associated with cervical cancer. Our findings suggest that compound 3a is a potential candidate for anti-cervical cancer drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».