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Enregistrement W4321368519 · doi:10.1136/spcare-2023-scpsc.7

S2-3 Spirituality and palliative care: current evidence and future priorities?

2023· article· en· W4321368519 sur OpenAlexvenueno aff
Karen E. Steinhauser

Notice bibliographique

RevueSymposium · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualityCoping (psychology)Psychological interventionPalliative careSpiritual careMeaning (existential)PsychologyHealth careDistressExistentialismNursingEngineering ethicsPsychotherapistMedicineAlternative medicineEpistemologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research conducted over the past few decades has made significant strides towards illuminating the role of spirituality during serious illness. We know spirituality is integral to patient and family lives as a framework for meaning-making, coping and decision-making. When spiritual needs are met, quality of life and hospice utilization are higher and costs are lower. However, while the evidence base is growing, in quantity and rigor, the field lacks gold standard approaches to definitions, measurement and assessment. To move forward, we must improve our evidence base with regard to 1) What are the definitions of spirituality and religion, and identifying key domains of those constructs 2) What is the impact of those domains on key health care outcomes; 3) What are the unique issues associated with research design? 4) How do we best assess spiritual needs and spiritual well-being? And 5) What do we know about interventions to address spiritual and existential care distress and well-being? This paper presents a discussion of our evidence base to date with regard to these key issues. It also offers priorities for improving the evidence base of spirituality and palliative care, so that this key aspect of patient and family experience is more fully understood and met with comprehensive and rigorously approaches to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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