Prevalence of Group B Streptococcus maternal colonization, serotype distribution, and antimicrobial resistance in Sub-Saharan Africa: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Group B Streptococcus (GBS)-associated maternal, perinatal, and neonatal mortality and morbidity disproportionately affects Sub-Saharan Africa (SSA). This systematic review and meta-analysis aimed to address the estimated prevalence, antimicrobial susceptibility, and serotype distribution of GBS isolates in SSA. This study was done according to PRISMA guidelines. MEDLINE/PubMed, CINAHL (EBSCO), Embase, SCOPUS, Web of Sciences databases, and Google Scholar were used to retrieve both published and unpublished articles. STATA software version 17 was used for data analysis. Forest plots using the random-effect model were used to present the findings. Heterogeneity was assessed using Cochrane chi-square (I2) statistics, while the Egger intercept was used to assess publication bias. Fifty-eight studies that fulfilled the eligibility criteria were included for meta-analysis. The pooled prevalence of maternal rectovaginal colonization and vertical transmission of GBS were 16.06, 95% CI [13.94, 18.30] and 43.31%, 95% CI [30.75, 56.32], respectively. The highest pooled proportion of antibiotic resistance to GBS was observed in gentamicin (45.58%, 95% CI [4.12%, 91.23]), followed by erythromycin, (25.11%, 95% CI [16.70, 34.49]). The lowest antibiotic resistance was observed in vancomycin (3.84%, 95% CI [0.48, 9.22]). Our findings indicate that serotypes Ia/Ib/II/ III/and V cover almost 88.6% of serotypes in SSA. The estimated high prevalence and resistance to different antibiotic classes observed in GBS isolates from SSA suggests the need for implementation of effective intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».