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Enregistrement W4321369115 · doi:10.24144/2788-6018.2022.06.48

Legal regulation of an emergency lane creation during a traffic accident: international experience

2023· article· en· W4321369115 sur OpenAlexaboutno aff
M.S. Kiselyova

Notice bibliographique

RevueAnalytical and Comparative Jurisprudence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraffic accidentAccident (philosophy)BusinessTransport engineeringMedical emergencyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the analysis of the experience of such countries as Germany, India, Austria, the USA, Belgium, Poland, the Czech Republic, Hungary and Canada in the field of legal regulation of the creation of an emergency lane on roads during traffic accidents. Emergency and rescue services, ambulance, fire protection, police are important components of providing emergency assistance during a traffic accident. The efficiency of emergency services, which must reach the scene of a traffic accident in a short period of time, in addition to subjective factors (the driver's psychological unreadiness/unwillingness to give priority to the vehicle), is significantly affected by the flaws of the road transport infrastructure, but the most - by a large number of vehicles causing numerous traffic jams. The problem of an emergency lane creation during traffic accidents is extremely relevant to rescuing victims. It is proved that the emergency lanes on the roads almost double the probability of avoiding fatal consequences caused by traffic accidents. By definition, the emergency lane is a free lane on the road intended for vehicles with priority. Such vehicles include: ambulances, firetrucks, police vehicles, tow trucks. Since the procedure and specifics of the emergency lane creation in foreign countries are fixed in legislation provided by the Traffic Rules or other normative legal acts, drivers may be sentenced to the following types of punishment for non-compliance: fine, penalty points, deprivation of a driver's license, imprisonment. Global experience suggests that the issues with the emergency lane creation and compliance monitoring should be regulated by the state bodies. Such approach contributes to the strict compliance with the traffic rules and therefore to the efficient and timely work of emergency and rescue services, ambulances, fire brigades, traffic police, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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