Translating evidence: pain treatment in newborns, infants, and toddlers during needle-related procedures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Treatment of pain in preterm, sick, and healthy newborns and infants and toddlers (up to 2 years of age) is consistently reported to be inadequate, and effective strategies are poorly implemented. Objectives: To present existing evidence of effective pain treatment strategies during needle-related procedures and to highlight initiatives focused on translating evidence into practice. Methods: This Clinical Update focuses on the 2022 International Association for the Study of Pain Global Year for Translating Pain Knowledge to Practice in the specific population of newborns, infants, and toddlers. Best evidence is reviewed, and existing knowledge translation strategies and programs available to implement evidence into practice are presented. Results: Effective strategies for newborn and young infants during frequently occurring needle procedures include small volumes of sweet solutions, breastfeeding, or skin-to-skin care when feasible and culturally acceptable. In addition, strategies such as nonnutritive sucking, positioning, swaddling, gentle touch, facilitated tucking, and secure holding can be used. For toddlers, the evidence is less robust, and discerning between pain and distress is challenging. However, strategies recommended for needle-related procedures include upright secure comfort holding by parents/caregivers, age-appropriate distraction, and topical anesthetics. Translation of effective pain management needs to involve the family, who need to be supported and empowered to comfort their child during painful procedures. Organizational, nationwide, and global initiatives aimed at improving implementation of effective pain treatments exist. Conclusion: There is evidence of effective pain management strategies for newborns, infants, and toddlers, and a great deal of effort is being made to translate knowledge into action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».