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Enregistrement W4321369813 · doi:10.4018/978-1-6684-6543-1.ch017

Emotional Self-Awareness, Self-Care, and Occupational Stress in Mental Health Professionals

2023· book-chapter· en· W4321369813 sur OpenAlexaff
Denisa Millette

Notice bibliographique

RevueAdvances in human resources management and organizational development book series · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassion fatiguePsychologyMental healthEmotional exhaustionCoping (psychology)BurnoutSelf-awarenessVulnerability (computing)Emotional intelligenceOccupational stressEmpathyClinical psychologySocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter is focused on examining the relationship between emotional self-awareness, engagement in personal and professional self-care practices, and occupational stress among workers in mental health professions. The issues of poor decision-making, compassion fatigue, and exhaustion caused by chronic stress have been a significant topic of research for decades, yet the vulnerability of the workers in these professions continues to rise. Much literature on this topic shows that higher emotional self-awareness leads to purposeful stress reduction through developing adaptive coping skills, cultivating positive emotional experiences, and engaging in social support networks. Given that workers in helping professions must often manage unpredictable, diverse, and highly stressful client situations, increasing their emotional self-awareness that leads to proactive self-care practices should be a priority in their training, supervision, and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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