From pressure in the pipeline to accelerating ascension: a survey to understand professional experiences of and opportunities for Canadian women in the healthcare sector
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much has been written about the state and persistent lack of progress regarding gender equity and the commonly referenced phenomenon of a 'leaking pipeline'. This framing focuses attention on the symptom of women leaving the workforce, rather than the well-documented contributing factors of hindered recognition, advancement, and financial opportunities. While attention shifts to identifying strategies and practices to address gender inequities, there is limited insight into the professional experiences of Canadian women, specifically in the female-dominated healthcare sector. METHODS: We conducted a survey of 420 women working across a range of roles within healthcare. Frequencies and descriptive statistics were calculated for each measure as appropriate. For each respondent, two composite Unconscious Bias (UCB) scores were created using a meaningful grouping approach. RESULTS: Our survey results highlight three key areas of focus to move from knowledge to action, including (1) identifying the resources, structural factors, and professional network elements that will enable a collective shift towards gender equity; (2) providing women with access to formal and informal opportunities to develop the strategic relational skills required for advancement; and (3) restructuring social environments to be more inclusive. Specifically, women identified that self-advocacy, confidence building, and negotiation skills were most important to support development and leadership advancement. CONCLUSIONS: These insights provide systems and organizations with practical actions they can take to support women in the health workforce amid a time of considerable workforce pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».