Development of an oral treatment that rescues gait ataxia and retinal degeneration in a phenotypic mouse model of familial dysautonomia
Notice bibliographique
Résumé
Familial dysautonomia (FD) is a rare neurodegenerative disease caused by a splicing mutation in elongator acetyltransferase complex subunit 1 ( ELP1 ). This mutation leads to the skipping of exon 20 and a tissue-specific reduction of ELP1, mainly in the central and peripheral nervous systems. FD is a complex neurological disorder accompanied by severe gait ataxia and retinal degeneration. There is currently no effective treatment to restore ELP1 production in individuals with FD, and the disease is ultimately fatal. After identifying kinetin as a small molecule able to correct the ELP1 splicing defect, we worked on its optimization to generate novel splicing modulator compounds (SMCs) that can be used in individuals with FD. Here, we optimize the potency, efficacy, and bio-distribution of second-generation kinetin derivatives to develop an oral treatment for FD that can efficiently pass the blood-brain barrier and correct the ELP1 splicing defect in the nervous system. We demonstrate that the novel compound PTC258 efficiently restores correct ELP1 splicing in mouse tissues, including brain, and most importantly, prevents the progressive neuronal degeneration that is characteristic of FD. Postnatal oral administration of PTC258 to the phenotypic mouse model TgFD9;Elp1 Δ20/flox increases full-length ELP1 transcript in a dose-dependent manner and leads to a 2-fold increase in functional ELP1 in the brain. Remarkably, PTC258 treatment improves survival, gait ataxia, and retinal degeneration in the phenotypic FD mice. Our findings highlight the great therapeutic potential of this novel class of small molecules as an oral treatment for FD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».