Responsibility as humans: meaning of traditional small grains cultivation in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Small grains are a group of ancient grains that have been cultivated in different parts of the world for thousands of years, have high nutritional value, are resistant to drought, play a key role in agricultural resilience, and are adaptive to climate change. Of emerging concern globally, however, is that several varieties of small grains and related agricultural knowledge and practices are disappearing owing to the promotion and efficiency of industrial farming methods, agricultural intensification, and marked shifts in generational commitment to small grains cultivation and changing relationships with the land. This case study presents the findings of an in-depth ethnography of a farmer in Shiiba Village, Japan, who grows local varieties of small grains using traditional shifting cultivation methods. Explored in this study is the meaning of small grains cultivation and benefits and significance of this practice for a farmer and the implications for society and the environment. Four themes related to meaning emerged from this case study: (a) small grains cultivation is a source of life across generations; (b) harmony: restoring the forest and co-existing with wild animals; (c) collaboration and revitalization of the local community; (d) a way of life. As a result of the meaning of the practice and his commitment to ensure the survival of small grains cultivation, a potential pathway is introduced involving collective responsibility and the contribution to the health of humans and the ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,025 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».