Arterial stiffness for the early prediction of pre‐eclampsia compared with blood pressure, uterine artery Doppler and angiogenic biomarkers: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim was to evaluate the ability of arterial stiffness parameters to predict pre-eclampsia early compared with peripheral blood pressure, uterine artery Doppler and established angiogenic biomarkers. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tertiary care antenatal clinics in Montreal, Canada. POPULATION: Women with singleton high-risk pregnancies. METHODS: In the first trimester, arterial stiffness was measured by applanation tonometry, along with peripheral blood pressure and serum/plasma angiogenic biomarkers; uterine artery Doppler was measured in the second trimester. The predictive ability of different metrics was assessed through multivariate logistic regression. MAIN OUTCOME MEASURES: Arterial stiffness (carotid-femoral pulse wave velocity, carotid-radial pulse wave velocity) and wave reflection (augmentation index, reflected wave start time), peripheral blood pressure, ultrasound indices of velocimetry and circulating angiogenic biomarker concentrations. RESULTS: In this prospective study, among 191 high-risk pregnant women, 14 (7.3%) developed pre-eclampsia. A first-trimester 1 m/s increase in carotid-femoral pulse wave velocity was associated with 64% increased odds (P < 0.05), and a 1-millisecond increase in time to wave reflection with 11% decreased odds for pre-eclampsia (P < 0.01). The area under the curve of arterial stiffness, blood pressure, ultrasound indices and angiogenic biomarkers was 0.83 (95% confidence interval [CI] 0.74-0.92), 0.71 (95% CI 0.57-0.86), 0.58 (95% CI 0.39-0.77), and 0.64 (95% CI 0.44-0.83), respectively. With a 5% false-positive rate, blood pressure had a sensitivity of 14% for pre-eclampsia and arterial stiffness a sensitivity of 36%. CONCLUSIONS: Arterial stiffness predicted pre-eclampsia earlier and with greater ability than blood pressure, ultrasound indices or angiogenic biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».