The mutual regulation between <scp>DcEBF1</scp>/2 and <scp>DcEIL3</scp>‐1 is involved in ethylene induced petal senescence in carnation (<i>Dianthus caryophyllus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Carnation (Dianthus caryophyllus L.) is a respiratory climacteric flower, comprising one of the most important cut flowers that is extremely sensitive to plant hormone ethylene. Ethylene signaling core transcription factor DcEIL3-1 plays a key role in ethylene induced petal senescence in carnation. However, how the dose of DcEIL3-1 is regulated in the carnation petal senescence process is still not clear. Here, we screened out two EBF (EIN3 Binding F-box) genes, DcEBF1 and DcEBF2, which showed quick elevation by ethylene treatment according to the ethylene induced carnation petal senescence transcriptome. Silencing of DcEBF1 and DcEBF2 accelerated, whereas overexpression of DcEBF1 and DcEBF2 delayed, ethylene induced petal senescence in carnation by influencing DcEIL3-1 downstream target genes but not DcEIL3-1 itself. Furthermore, DcEBF1 and DcEBF2 interact with DcEIL3-1 to degrade DcEIL3-1 via an ubiquitination pathway in vitro and in vivo. Finally, DcEIL3-1 binds to the promoter regions of DcEBF1 and DcEBF2 to activate their expression. In conclusion, the present study reveals the mutual regulation between DcEBF1/2 and DcEIL3-1 during ethylene induced petal senescence in carnation, which not only expands our understanding about ethylene signal regulation network in the carnation petal senescence process, but also provides potential targets with respect to breeding a cultivar of long-lived cut carnation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».