Evaluation of comorbid diseases in obstructive sleep apnea syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is known that obstructive sleep apnea syndrome affects many systems due to hypoxemia and hypercarbia. We aimed to demonstrate with the utilization of well-standardized questionnaire tools and electrophysiological tests that cognitive impairment, depression, autonomic dysfunction, and metabolic syndrome may occur in association with obstructive sleep apnea syndrome. METHODS: The electrophysiological examination protocol of autonomic nervous system functions was performed with sympathetic skin response and R-R Interval. Patients were administered Epworth Sleepiness Scale, Pittsburgh Sleep Quality Index, Montreal Cognitive Assessment, and Hamilton Depression Rating Scale by physicians in face-to-face interviews. RESULTS: This study included 148 participants, consisting of 73 patients and 75 controls. There was a statistically significant difference between the patient group and control group with regard to sympathetic skin response, R-R Interval, post-hyperventilation R-R Interval, and R-R Interval variation (p<0.001). A statistically significant difference was observed between the patient group and control group in terms of median Epworth Sleepiness Scale, Pittsburgh Sleep Quality Index, and Montreal Cognitive Assessment scores. It was observed that the control group achieved significantly better scores than the patient group in delayed recall (p<0.001) and language (p<0.05) categories. CONCLUSION: Obstructive sleep apnea syndrome patients should be screened for diseases, especially in the cardiovascular system, that cause serious morbidity and impair functionality such as dementia and depression. We believe that many comorbid diseases encountered in obstructive sleep apnea syndrome patients can be prevented with early diagnosis and continuous positive airway pressure treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».