30‐day readmission rates among upper gastrointestinal bleeds: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aim Upper gastrointestinal bleeding (UGIB) is a common emergency, with high rates of hospitalization and in‐patient mortality compared to other gastrointestinal diseases. Despite readmission rates being a common quality metric, little data are available for UGIBs. This study aimed to determine readmission rates for patients discharged following an UGIB. Methods Adhering to PRISMA guidelines, MEDLINE, Embase, CENTRAL, and Web of Science were searched to October 16, 2021. Randomized and non‐randomized studies that reported hospital readmission for patients following an UGIB were included. Abstract screening, data extraction, and quality assessment were conducted in duplicate. A random‐effects meta‐analysis was performed, with statistical heterogeneity measured using I2. The GRADE framework, with a modified Downs and Black tool, was used to determine certainty of evidence. Results Seventy studies were included of 1847 screened abstracted, with moderate interrater reliability. Within these studies, 4 292 714 patients were analyzed with a mean age of 66.6 years, and 54.7% male. UGIB had a 30‐day all‐cause readmission rate of 17.4% (95% confidence interval [CI] 16.7–18.2%), stratification revealed a higher rate for variceal UGIB [19.6% (95% CI 17.6–21.5%)] than non‐variceal [16.8% (95% CI 16.0–17.5%)]. Only one third were readmitted due to recurrent UGIB (4.8% [95% CI 3.1–6.4%]). UGIB due to peptic ulcer bleeding had the lowest 30‐day readmission rate [6.9% (95% CI 3.8–10.0%)]. Certainty of evidence was low or very low for all outcomes. Conclusions Almost one in five patients discharged after an UGIB are readmitted within 30 days. These data should prompt clinicians to reflect on their own practice to identify areas of strength or improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».