Toxicity of sediments in eight urban stormwater management ponds: bioassessment by oligochaete community metrics used in the sediment quality triad
Notice bibliographique
Résumé
Implemented for decades as part of the 'best management practices (BMPs)' for controlling urban runoff impacts on receiving waters, stormwater management ponds (SMPs) have been increasingly viewed as potential habitats for urban wildlife. However, since SMPs are subject to a lot of environmental constraints, research toward assessing their ecological quality and their actual benefits as habitats for biota is needed. In this study, the sediment toxicity of eight SMPs located in Southern Ontario, Canada was assessed using the sediment quality triad (SQT) approach. Sediment samples were collected for chemical, ecotoxicological and biological analyses. An oligochaete-based index approach (Oligochaete Index of Lake Bioindication and percentage of pollution-sensitive species) was used as the biological endpoint and integrated into a weight-of-evidence approach to assessing the general sediment quality of the ponds. Our results showed that (i) heavy metals in the sediment and (ii) chloride concentrations in the sediment interstitial water caused detrimental effects on the ecological quality of the sediments in the ponds studied. The oligochaete indices applied in this study showed value as biological endpoints to be integrated into the SQT and used for setting up sediment ecological quality goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».