Persimmon Leaves: Nutritional, Pharmaceutical, and Industrial Potential—A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Persimmon is a delicious fruit, and its leaves are considered a valuable ingredient in food, beverage, pharmaceutical, and cosmetic sectors. Traditionally, persimmon leaves (PL) are used as a functional tea in Asian culture to cure different ailments, and are also incorporated into various food and cosmeceutical products as a functional ingredient. PL mainly contain flavonoids, terpenoids, and polysaccharides, along with other constituents such as carotenoids, organic acids, chlorophylls, vitamin C, and minerals. The major phenolic compounds in PL are proanthocyanidins, quercetin, isoquercetin, catechin, flavonol glucosides, and kaempferol. Meanwhile, ursolic acid, rotungenic acid, barbinervic acid, and uvaol are the principal terpenoids. These compounds demonstrate a wide range of pharmacological activities, including antioxidant, anticancer, antihypertensive, antidiabetic, anti-obesity, anti-tyrosinase, antiallergic, and antiglaucoma properties. This review summarizes the latest information on PL, mainly distribution, traditional uses, industrial potential, and bioactive compounds, as well as their potential action mechanisms in exhibiting biological activities. In addition, the effect of seasonality and geographical locations on the content and function of these biomolecules are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle