Evanescent-Field Excited Surface Plasmon-Enhanced U-Bent Fiber Probes Coated with Au and ZnO Nanoparticles for Humidity Detection
Notice bibliographique
Résumé
We report the design, fabrication, and testing of a humidity sensor based on an optical fiber-based evanescent wave probe. The fiber was bent into a U-shape and de-cladded at the location of the bending. The de-cladded section was coated either with Au or with ZnO nanoparticles. Humidity is detected based on the interaction in the surface plasmon resonance of the Au/ZnO nanoparticles excited by an evanescent wave of light passing through the optical fiber. The response of the U-bent fibers to humidity was investigated using a specifically designed low-voltage portable interrogation box. We found that the fibers coated with ZnO nanoparticles were able to detect a minimum 0.1% change in humidity with an average sensitivity of 143 µV/%RH and 95% linearity over the 10% to 80% humidity range. In comparison, samples coated with Au and Au + ZnO nanoparticles demonstrated a minimum change detection of 0.3% RH and 2% RH respectively. The response and recovery time of the sensor were measured to be 3 s and 4 s, respectively, for a 60% change in humidity from 20% to 80%. The entire measurement system was operated by consuming an electrical power of 1.62 W at an input voltage of 12 Vdc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».