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Enregistrement W4321372200 · doi:10.3390/healthcare11040621

Establishing Responsiveness and Minimal Clinically Important Difference of Quebec Back Pain Disability Scale (Hindi Version) in Chronic Low Back Pain Patients Undergoing Multimodal Physical Therapy

2023· article· en· W4321372200 sur OpenAlexaboutno aff
Irshad Ahmad, Akhil Sharma, Sahar Zaidi, Mastour Saeed Alshahrani, Ajay Prashad Gautam, Abdullah Raizah, Ravi Shankar Reddy, Shalini Verma, Tarushi Tanwar, Mohammad Ejaz Hussain, Deepak Malhotra, Shadab Uddin, Emadeldin Mohammed Mukhtar

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Khalid University
Mots-clésMinimal clinically important differenceMedicinePhysical therapyLow back painCohortReceiver operating characteristicStandard errorBack painRandomized controlled trialInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing emphasis is placed on physical functional measures to examine treatments for chronic low back pain (CLBP). The Quebec Back Pain Disability Scale (Hindi version) (QBPDS-H) has never been evaluated for responsiveness. The objectives of this study were to (1) examine the internal and external responsiveness of the Quebec Back Pain Disability Scale (Hindi version) (QBPDS-H) and (2) find out the minimal clinically important difference (MCID) and minimal detectable change (MDC) in the functional ability of patients with chronic low back pain (CLBP) undergoing multimodal physical therapy treatment. In this prospective cohort study, QBPDS-H responses were recorded at the baseline and after eight weeks from 156 CLBP patients undergoing multimodal physiotherapy treatment. To differentiate between the clinically unimproved (n = 65, age: 44.16 ± 11.8 years) and clinically improved (n = 91, age: 43.28 ± 10.7 years) scores of patients from the initial assessment to the last follow-up, the Hindi version of the Patient's Global Impression of Change (H-PGIC) scale was utilized. Internal responsiveness was large (E.S. (pooled S.D.) (n = 91): 0.98 (95% CI = 1.14-0.85) and Standardized Response Mean (S.R.M.) (n = 91): 2.57 (95% CI = 3.05-2.17)). In addition, the correlation coefficient and receiver operative characteristics (R.O.C.) curve were used to assess the QBPDS-H external responsiveness. MCID and MDC were detected by the R.O.C. curve and standard error of measurements (S.E.M.), respectively. The H-PGIC scale showed moderate responsiveness (ρ = 0.514 and area under the curve (A.U.C.) = 0.658; 95% CI, 0.596-0.874), while the MDC achieved 13.68 points, and the MCID was found have 6 points (A.U.C. = 0.82; 95% CI: 0.74-0.88, sensitivity = 90%, specificity = 61%). This study shows that QBPDS-H has moderate levels of responsiveness in CLBP patients receiving multimodal physical therapy treatment, so it can be used to measure the changes in disability scores. MCID and MDC changes were also reported with QBPDS-H.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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