SARS-CoV-2 Vaccine-Induced T-Cell Response after Three Doses in People Living with HIV on Antiretroviral Therapy Compared to Seronegative Controls (CTN 328 COVAXHIV Study)
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV (PLWH) may be at risk for poor immunogenicity to certain vaccines, including the ability to develop immunological memory. Here, we assessed T-cell immunogenicity following three SARS-CoV-2 vaccine doses in PLWH versus uninfected controls. Blood was collected from 38 PLWH on antiretroviral therapy and 24 age-matched HIV-negative controls, pre-vaccination and after 1st/2nd/3rd dose of SARS-CoV-2 vaccines, without prior SARS-CoV-2 infection. Flow cytometry was used to assess ex vivo T-cell immunophenotypes and intracellular Tumor necrosis factor (TNF)-α/interferon(IFN)-γ/interleukin(IL)-2 following SARS-CoV-2-Spike-peptide stimulation. Comparisons were made using Wilcoxon signed-rank test for paired variables and Mann-Whitney for unpaired. In PLWH, Spike-specific CD4 T-cell frequencies plateaued post-2nd dose, with no significant differences in polyfunctional SARS-CoV-2-specific T-cell proportions between PLWH and uninfected controls post-3rd dose. PLWH had higher frequencies of TNFα+CD4 T-cells and lower frequencies of IFNγ+CD8 T-cells than seronegative participants post-3rd dose. Regardless of HIV status, an increase in naive, regulatory, and PD1+ T-cell frequencies was observed post-3rd dose. In summary, two doses of SARS-CoV-2 vaccine induced a robust T-cell immune response in PLWH, which was maintained after the 3rd dose, with no significant differences in polyfunctional SARS-CoV-2-specific T-cell proportions between PLWH and uninfected controls post-3rd dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».