Immobilization of Pb in Contaminated Soils with the Combination Use of Diammonium Phosphate with Organic and Inorganic Amendments
Notice bibliographique
Résumé
The intensive use of lead (Pb)-based insecticides (lead arsenate, PbHAsO4) has led to Pb accumulation in agricultural soil, endangering human health through the possibility of transferring it to the food chain. The aim of this study was to evaluate the potential for the immobilization of Pb in the soil by applying organic (sludge, biocompost, yard compost, and peat) and inorganic (bonemeal, zeolite, lime, and wood ash) amendments, in combination with diammonium phosphate (DAP) in a greenhouse experiment. Two amendment rates were used: low and high, and three rates of DAP: 0 (zero), low (0.25 g of DAP/kg soil), and high (1.25 g DAP/kg soil). The results showed that the dry yield of carrot (Daucus carota susp. sativus) was the highest for the organic amendments in combination with the low rate of DAP. The high rate of inorganic amendments also increased the yield. Applications of inorganic bonemeal, inorganic lime, and inorganic wood ash yielded the lowest Pb tissue concentration (TC), and organic peat had the highest Pb TC. Inorganic bonemeal combined with DAP most effectively immobilized Pb in soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».