Thermoregulatory trade-offs underlie the effects of warming summer temperatures on deer mice
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming could challenge the ability of endotherms to thermoregulate and maintain normal body temperature (Tb), but the effects of warming summer temperatures on activity and thermoregulatory physiology in many small mammals remain poorly understood. We examined this issue in deer mice (Peromyscus maniculatus), an active nocturnal species. Mice were exposed in the lab to simulated seasonal warming, in which an environmentally realistic diel cycle of ambient temperature (Ta) was gradually warmed from spring conditions to summer conditions (controls were maintained in spring conditions). Activity (voluntary wheel running) and Tb (implanted bio-loggers) were measured throughout, and indices of thermoregulatory physiology (thermoneutral zone, thermogenic capacity) were assessed after exposure. In control mice, activity was almost entirely restricted to the night-time, and Tb fluctuated ∼1.7°C between daytime lows and night-time highs. Activity, body mass and food consumption were reduced and water consumption was increased in later stages of summer warming. This was accompanied by strong Tb dysregulation that culminated in a complete reversal of the diel pattern of Tb variation, with Tb reaching extreme highs (∼40°C) during daytime heat but extreme lows (∼34°C) at cooler night-time temperatures. Summer warming was also associated with reduced ability to generate body heat, as reflected by decreased thermogenic capacity and decreased mass and uncoupling protein (UCP1) content of brown adipose tissue. Our findings suggest that thermoregulatory trade-offs associated with daytime heat exposure can affect Tb and activity at cooler night-time temperatures, impacting the ability of nocturnal mammals to perform behaviours important for fitness in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».