Aerial observations of sea ice breakup by ship waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We provide high-resolution in situ observations of wave-induced sea ice breakup in the natural environment. In order to obtain such data, a drone was deployed from the Canadian Coast Guard ship Amundsen as it sailed in the vicinity of large ice floes in Baffin Bay and in the St. Lawrence Estuary, Canada. The footage recorded during these experiments was used to obtain the floe size distribution (FSD) and the temporal evolution of the breakup. Floe-area-weighted FSDs exhibit a modal shape, indicating that a preferential size is generated by wave-induced breakup. Furthermore, the increase of the mode of the distribution with greater thickness indicates that ice thickness plays a defined role in determining the preferential size. Comparison with relevant theory suggests that the maximum floe size is dictated not only by the ice rigidity but also by the incident wavelength. It was also observed that the in-ice wavelength is smaller than the estimated incident wavelength, suggesting that waves responsible for the breakup obey mass loading dispersion. The fact that the breakup advances almost as fast as the wave energy suggests that fatigue might not have been an important physical component during the experiments. Moreover, the observed breakup extents show that thicker ice can attenuate waves less than thinner ice. Overall, this dataset provides key information on wave-induced sea ice breakup and highlights the potential for better understanding the physics of natural sea ice in response to waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».