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Enregistrement W4321375288 · doi:10.3390/fishes8020116

Editing the Melanocortin-4 Receptor Gene in Channel Catfish Using the CRISPR-Cas9 System

2023· article· en· W4321375288 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFishes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCatfishIctalurusBiologyZebrafishMicroinjectionCRISPRGeneCas9Melanocortin 4 receptorAquacultureGeneticsFisheryCell biologyReceptorMelanocortinFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The melanocortin-4 receptor (MC4R) plays a critical role in homeostasis and the regulation of body weight. Polymorphisms in the mc4r gene have been discovered and linked to growth, carcass composition, and meat quality traits. Therefore, we used the CRISPR-Cas9 system to target the mc4r gene in the most important freshwater aquaculture species in the USA, channel catfish, Ictalurus punctatus. Guide RNAs were designed to direct the Cas9 to the coding sequence of the channel catfish mc4r gene. gRNA(s)-Cas9 mixtures were delivered into one-cell embryos using electroporation and microinjection. For each treatment, the nature and rate of mutations were analyzed. Hatching and survival rates were calculated. The overall mutation rates were 30.6% and 66.7–90.6% for electroporation and microinjection, respectively. Mutated fish generated via electroporation or microinjection exhibited 38% and 20% improvement in body weight, respectively, when compared with the full-sib control. The mean feed conversion ratio of the mutants was 1.18 compared with 1.57 in the control fish. The improved growth and feed conversion indicate that the generation of mc4r-edited fish could economically benefit aquaculture production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle