Genomic and phenotypic profiling of Staphylococcus aureus isolates from bovine mastitis for antibiotic resistance and intestinal infectivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Staphylococcus aureus is one of the prevalent etiological agents of contagious bovine mastitis, causing a significant economic burden on the global dairy industry. Given the emergence of antibiotic resistance (ABR) and possible zoonotic spillovers, S aureus from mastitic cattle pose threat to both veterinary and public health. Therefore, assessment of their ABR status and pathogenic translation in human infection models is crucial. Results In this study, 43 S. aureus isolates associated with bovine mastitis obtained from four different Canadian provinces (Alberta, Ontario, Quebec, and Atlantic provinces) were tested for ABR and virulence through phenotypic and genotypic profiling. All 43 isolates exhibited crucial virulence characteristics such as hemolysis, and biofilm formation, and six isolates from ST151, ST352, and ST8 categories showed ABR. Genes associated with ABR ( tetK, tetM, aac6’, norA, norB, lmrS , blaR, blaZ , etc.), toxin production ( hla, hlab , lukD , etc.), adherence ( fmbA, fnbB, clfA, clfB , icaABCD , etc.), and host immune invasion ( spa, sbi, cap, adsA , etc.) were identified by analyzing whole-genome sequences. Although none of the isolates possessed human adaptation genes, both groups of ABR and antibiotic-susceptible isolates demonstrated intracellular invasion, colonization, infection, and death of human intestinal epithelial cells (Caco-2), and Caenorhabditis elegans . Notably, the susceptibilities of S. aureus towards antibiotics such as streptomycin, kanamycin, and ampicillin were altered when the bacteria were internalized in Caco-2 cells and C. elegans . Meanwhile, tetracycline, chloramphenicol, and ceftiofur were comparatively more effective with ≤ 2.5 log 10 reductions of intracellular S. aureus . Conclusions This study demonstrated the potential of S. aureus isolated from mastitis cows to possess virulence characteristics enabling invasion of intestinal cells thus calling for developing therapeutics capable of targeting drug-resistant intracellular pathogens for effective disease management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».