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Enregistrement W4321375315 · doi:10.3390/cancers15041331

Challenges in Diagnosis and Treatment of Pancreatic Exocrine Insufficiency among Patients with Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

2023· review· en· W4321375315 sur OpenAlexaff
Xiaoyang Lan, Gabrielle Robin, Jessica Kasnik, Grace Lai‐Hung Wong, Omar Abdel‐Rahman

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIpsenEisaiEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésPancreatic cancerMedicineMalnutritionExocrine pancreatic insufficiencyMalignancyCachexiaPancreasQuality of life (healthcare)Internal medicinePancreatic ductal adenocarcinomaCancerAdenocarcinomaIntensive care medicineGastroenterologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the most common malignancy of the pancreas and is associated with an extremely poor prognosis. Many PDAC patients suffer from profound nutritional complications such as nutrient deficiencies, weight loss, malnutrition, and cancer cachexia. These complications cause barriers to effective anticancer treatments, gravely influence their quality of life, and decrease their overall survival. Pancreatic exocrine insufficiency (PEI) is defined as impaired digestion due to inadequate secretion of pancreatic enzymes and is a common cause of malnutrition in PDAC. This review first summarizes the existing literature around malnutrition in PDAC, with a particular focus on PEI and its management with pancreatic enzyme replacement therapy (PERT). Second, we summarize existing guidelines and recommendations for the management of PEI among patients with PDAC. Lastly, we highlight potential gaps of knowledge of PEI among healthcare providers resulting in underdiagnosis and treatment, which may have implications for the quality of life and overall survival of PDAC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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