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Enregistrement W4321375418 · doi:10.3390/ma16041701

Effects of Riboflavin Collagen Crosslinker on Dentin Adhesive Bonding Efficiency: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4321375418 sur OpenAlexaff
Sumaiya Zabin Eusufzai, Aparna Barman, Nafij Bin Jamayet, Wan Muhamad Amir W Ahmad, Syed Sarosh Mahdi, Zeeshan Sheikh, Umer Daood

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiboflavinMeta-analysisBond strengthAdhesiveConfidence intervalDistilled waterUltimate tensile strengthDentinSalivaMaterials scienceDentistryChemistryComposite materialMedicineChromatographyFood scienceInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate published data regarding riboflavin (RF) as a cross-linker for improved adhesive bond strength to dentin and to analyze previous studies for optimal concentration of riboflavin range suitable for dentin bond. Saliva and distilled water were used as storage media and aging time was 24 h and 6 months. Results of meta-analysis were synthesized using a statistical method of inverse variance in random effects with a 95% Confidence Interval (CI). Cochrane review manager 5.4.1 was used to determine results of the meta-analysis. In total, 3172 articles were found from search databases “PubMed”, “Scopus”, and “Google Scholar”. Six of the fifteen studies were eligible for meta-analysis. Micro tensile strength shows significant improvement with the addition of riboflavin (p < 0.05) compared to without the addition of riboflavin from with 95% CI. A significant difference has been found in micro tensile bond strength between use of the riboflavin cross-linker and without use of the riboflavin crosslinker in the dentin adhesive system. With a 95% confidence interval (CI), the I2 for micro tensile strength was 89% with strong heterogeneity, Chi2 = 44.76, df = 5 (p < 0.00001), and overall effect size is Z = 2.22 (p = 0.03) after immediate aging. Chiang et al. 2013 shows maximum mean differences which is 38.50 [17.93–59.07]. After 6 months of aging in distilled water or artificial saliva micro tensile bond strength has been increased with the addition of riboflavin (p < 0.05). It can be clearly seen that pooled effect and 95% CI did not cross the line of no effect. With a 95% confidence interval (CI), the I2 for micro tensile strength was 96% with strong heterogeneity, Chi2 = 117.56, df = 5 (p < 0.00001), and overall effect size is Z = 2.30 (p = 0.02). Subgroup analysis proved a similar effect of distilled water and artificial saliva as storage media on micro tensile bond strength after incorporating riboflavin as a collagen crosslinker. An artificial saliva aged forest plot also showed considerable heterogeneity with I2 = 96%; Tau2 = 257.32; Chi2 = 94.37; df = 2 (p < 0.00001); test for overall effect, Z = 1.06 (p = 0.29). Riboflavin prior to or with bonding is recommended to improve the bonding of different adhesive systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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