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Enregistrement W4321375699 · doi:10.3390/ma16041716

The Effect of Adding V and Nb Microalloy Elements on the Bake Hardening Properties of ULC Steel before and after Annealing

2023· article· en· W4321375699 sur OpenAlexaff
Afshin Ghanaei, Hossein Edris, H. Monajati, Bejan Hamawandi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesKungliga Tekniska Högskolan
Mots-clésMaterials scienceAnnealing (glass)MetallurgyHardening (computing)Thermomechanical processingComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bake hardening (BH) is a vital part of special steel production. Studies in this field have focused on steels under homogeneous yielding, but until now, none have been conducted on the phenomena that occur for steels under heterogeneous yielding. In the current study, the effect of adding Nb and V alloying elements on the strength of ultra-low carbon (ULC) steel after bake hardening was investigated. The effects of pre-strain, grain size, and recrystallization annealing temperature were analyzed, as well as the effect of Nb and V on the yield stress caused by the bake hardening process. For this purpose, five types of alloys with different V and Nb contents were melted, cast in an induction furnace, and subjected to hot hammering and hot rolling. Then, cold rolling was applied to the samples by ~80%. To eliminate the effects of cold working, tensile samples were subjected to recrystallization annealing at 750 and 800 °C for 30 min, and the samples were quickly quenched in a mixture of a NaCl solution and ice. The annealed samples were subjected to a pre-tensile strain in the range of 2-12% and then aged in a silicone oil bath at 180 °C for 30 min. Then they were subjected to a tensile test. The obtained results showed that with the increase of the pre-strain and the annealing temperature, the values of baking hardness increased. The presence of V in the composition of steel reduced the annealing temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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