VISTA expression and patient selection for immune-based anticancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
V-domain Ig suppressor of T-cell activation (VISTA) is a B7 family member that plays key roles in maintaining T cell quiescence and regulation of myeloid cell populations, which together establish it as a novel immunotherapy target for solid tumors. Here we review the growing literature on VISTA expression in relation to various malignancies to better understand the role of VISTA and its interactions with both tumor cells and immune cells expressing other checkpoint molecules within the tumor microenvironment (TME). The biology of VISTA creates several mechanisms to maintain the TME, including supporting the function of myeloid-derived suppressor cells, regulating natural killer cell activation, supporting the survival of regulatory T cells, limiting antigen presentation on antigen-presenting cells and maintaining T cells in a quiescent state. Understanding these mechanisms is an important foundation of rational patient selection for anti-VISTA therapy. We provide a general framework to describe distinct patterns of VISTA expression in correlation with other known predictive immunotherapy biomarkers (programmed cell death ligand 1 and tumor-infiltrating lymphocytes) across solid tumors to facilitate investigation of the most efficacious TMEs for VISTA-targeted treatment as a single agent and/or in combination with anti-programmed death 1/anti-cytotoxic T lymphocyte antigen-4 therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».