Application of the child community health inclusion index for measuring health inclusion of children with disabilities in the community: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Participation in the community is a fundamental human right for children with disabilities and is a key component of their health and development. Inclusive communities can enable children with disabilities to participate fully and effectively. The Child Community Health Inclusion Index (CHILD-CHII) is a comprehensive assessment tool developed to examine the extent to which community environments foster healthy, active living for children with disabilities. OBJECTIVES: To assess the feasibility of applying the CHILD-CHII measurement tool across different community settings. METHODS: Participants recruited through maximal representation, and purposeful sampling from four community sectors (Health, Education, Public Spaces, Community Organizations) applied the tool on their affiliated community facility. Feasibility was examined by assessing length, difficulty, clarity, and value for measuring inclusion; each rated on a 5-point Likert scale. Participants provided comments for each indicator through the questionnaire and a follow-up interview. RESULTS: Of the 12 participants, 92% indicated that the tool was 'long' or 'much too long'; 66% indicated that the tool was clear; 58% indicated that the tool was 'valuable' or 'very valuable'. No clear consensus was obtained for the level of difficulty. Participants provided comments for each indicator. CONCLUSION: Although the length of the tool was regarded as long, it was seen to be comprehensive and valuable for stakeholders in addressing the inclusion of children with disabilities in the community. The perceived value and the evaluators' knowledge, familiarity, and access to information can facilitate use of the CHILD-CHII. Further refinement and psychometric testing will be conducted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».