Initial Diagnosis and Management of Acutely Elevated Intracranial Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Acutely elevated intracranial pressure (ICP) may have devastating effects on patient mortality and neurologic outcomes, yet its initial detection remains difficult because of the variety of manifestations that it can cause disease states it is associated with. Several treatment guidelines exist for specific disease processes such as trauma or ischemic stroke, but their recommendations may not apply to other causes. In the acute setting, management decisions must often be made before the underlying cause is known. In this review, we present an organized, evidence-based approach to the recognition and management of patients with suspected or confirmed elevated ICP in the first minutes to hours of resuscitation. We explore the utility of invasive and noninvasive methods of diagnosis, including history, physical examination, imaging, and ICP monitors. We synthesize various guidelines and expert recommendations and identify core management principles including noninvasive maneuvers, neuroprotective intubation and ventilation strategies, and pharmacologic therapies such as ketamine, lidocaine, corticosteroids, and the hyperosmolar agents mannitol and hypertonic saline. Although an in-depth discussion of the definitive management of each etiology is beyond the scope of this review, our goal is to provide an empirical approach to these time-sensitive, critical presentations in their initial stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».