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Enregistrement W4321377084 · doi:10.1002/ijop.12901

Adaptation of Venezuelan refugees in Colombia: The mediating roles of acculturation orientations in influencing acculturation adaptations

2023· article· en· W4321377084 sur OpenAlexaff
Saba Safdar, Hajar Soltan, Marina Begoña Martínez–González, Jorge Palacio

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeAcculturationPsychological adaptationAdaptation (eye)OutgroupPsychologySociocultural evolutionLatin AmericansSocial psychologyIdentity (music)ImmigrationPolitical scienceSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As of 2021, over 5.4 million Venezuelans have fled their home country in search of safety, food, medicine and access to essential services. This is the most substantial exodus in the recent history of Latin America. Colombia has received 2 million of these refugees, making it the nation host to the greatest number of Venezuelan refugees. The present research aims to examine the relations between the sociocultural and psychological factors that are associated with Psychological Adaptation of Venezuelan refugees living in Colombia. We also examined how these relations were mediated by the acculturation orientations. Among Venezuelan refugees, higher Psychological Strength, lower Perceived Discrimination, higher National Identity and higher Outgroup Social Support, were significantly associated with higher engagement with Colombian society and better Psychological Adaptation. Orientation to the host (Colombian) society mediated the association between (a) National Identity and Psychological Adaptation, (b) Outgroup Social Support and Psychological Adaptation and (c) Perceived Discrimination and Psychological Adaptation. The results may inform refugee receiving societies of some essential factors and positive strategies behind adaptation of refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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