<i>Morus alba</i> derived Kuwanon‐A combined with 5‐fluorouracil reduce tumor progression via synergistic activation of GADD153 in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the application of conventional strategies including chemotherapy, radiotherapy, surgery, or immunotherapy, the mortality of gastric cancer (GC) patients remains high. Often, GC is not diagnosed until it has reached late stage, resulting in a missed surgical window. Therefore, a new therapeutic intervention for GC is necessary. Here, the combined application of Kuwanon‐A (KA) and 5‐fluorouracil (5‐FU) was evaluated for its potential to combat GC for the first time. To determine the anticancer activity of KA (from Morus alba ) along with 5‐FU against GC, and their mechanism via GADD153, we examained anticancer potential of KA along with 5‐FU via in vitro assays with GC cells, namely MKN‐45, SGC‐7901, HGC‐27, and BGC‐823, and in vivo assays with mouse xenograft of GC. KA alone could induce G2/M phase arrest and apoptosis in GC cells by activating GADD153 through the PERK/elF2α/ATF4 and IRE1/XBP1 signaling pathways, suggesting a critical role of increased endoplasmic reticulum stress in KA‐induced apoptosis of GC cells. Moreover, the combination of KA and 5‐FU showed an enhanced synergistic anticancer effect against GC both in vitro and in vivo. Conclusively, the combination of KA and 5‐FU can act as an effective anticancer regimen in combating GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».