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Enregistrement W4321377196 · doi:10.3389/fmicb.2023.1111018

Strong restructuration of skin microbiota during captivity challenges ex-situ conservation of amphibians

2023· article· en· W4321377196 sur OpenAlexafffund
Léa Fieschi‐Méric, Pauline van Leeuwen, Kevin Hopkins, Marie Bournonville, Mathieu Denoël, David Lesbarrères

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean Commission
Mots-clésBiologyAmphibianCaptivityEcologyEx situ conservationChytridiomycosisOverwinteringEndangered speciesChytridiomycotaZoologyMicrobiomeHabitatGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the current worldwide amphibian extinction crisis, conservation instances have encouraged the establishment of ex-situ collections for endangered species. The resulting assurance populations are managed under strict biosecure protocols, often involving artificial cycles of temperature and humidity to induce active and overwintering phases, which likely affect the bacterial symbionts living on the amphibian skin. However, the skin microbiota is an important first line of defense against pathogens that can cause amphibian declines, such as the chytrid Batrachochytrium dendrobatidis (Bd). Determining whether current husbandry practices for assurance populations might deplete amphibians from their symbionts is therefore essential to conservation success. Here, we characterize the effect of the transitions from the wild to captivity, and between aquatic and overwintering phases, on the skin microbiota of two newt species. While our results confirm differential selectivity of skin microbiota between species, they underscore that captivity and phase-shifts similarly affect their community structure. More specifically, the translocation ex-situ is associated with rapid impoverishment, decrease in alpha diversity and strong species turnover of bacterial communities. Shifts between active and overwintering phases also cause changes in the diversity and composition of the microbiota, and on the prevalence of Bd-inhibitory phylotypes. Altogether, our results suggest that current husbandry practices strongly restructure the amphibian skin microbiota. Although it remains to be determined whether these changes are reversible or have deleterious effects on their hosts, we discuss methods to limit microbial diversity loss ex-situ and emphasize the importance of integrating bacterial communities to applied amphibian conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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