Long-Term Use of Insomnia Medications: An Appraisal of the Current Clinical and Scientific Evidence
Notice bibliographique
Résumé
While evidence supports the benefits of medications for the treatment of chronic insomnia, there is ongoing debate regarding their appropriate duration of use. A panel of sleep experts conducted a clinical appraisal regarding the use of insomnia medications, as it relates to the evidence supporting the focus statement, "No insomnia medication should be used on a daily basis for durations longer than 3 weeks at a time". The panelists' assessment was also compared to findings from a national survey of practicing physicians, psychiatrists, and sleep specialists. Survey respondents revealed a wide range of opinions regarding the appropriateness of using the US Food and Drug Administration (FDA)-approved medications for the treatment of insomnia lasting more than 3 weeks. After discussion of the literature, the panel unanimously agreed that some classes of insomnia medications, such as non-benzodiazepines hypnotics, have been shown to be effective and safe for long-term use in the appropriate clinical setting. For eszopiclone, doxepin, ramelteon and the newer class of dual orexin receptor antagonists, the FDA label does not specify that their use should be of a limited duration. Thus, an evaluation of evidence supporting the long-term safety and efficacy of newer non-benzodiazepine hypnotics is timely and should be considered in practice recommendations for the duration of pharmacologic treatment of chronic insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».