Comparing the effects of medical cannabis for chronic pain patients with and without co-morbid anxiety: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is growing evidence on the efficacy of cannabis-based medicinal products (CBMPs) for chronic pain (CP). Due to the interaction between CP and anxiety, and the potential impact of CBMPs on both anxiety and CP, this article aimed to compare the outcomes of CP patients with and without co-morbid anxiety following CBMP treatment. METHODS: Participants were prospectively enrolled and categorized by baseline General Anxiety Disorder-7(GAD-7) scores, into 'no anxiety'(GAD-7 < 5) and 'anxiety'(GAD-7 ≥ 5) cohorts. Primary outcomes were changes in Brief Pain Inventory Short-Form, Short-form McGill Pain Questionnaire-2, Pain Visual Analogue Scale, Sleep Quality Scale (SQS), GAD-7 and EQ-5D-5L index values at 1, 3 and 6 months. RESULTS: 1254 patients (anxiety = 711; no anxiety = 543) met inclusion criteria. Significant improvements in all primary outcomes were observed at all timepoints (p < 0.050), except GAD-7 in the no anxiety group(p > 0.050). The anxiety cohort reported greater improvements in EQ-5D-5L index values, SQS and GAD-7(p < 0.050), but there were no consistent differences in pain outcomes. CONCLUSION: A potential association between CBMPs and improvements in pain and health-related quality of life (HRQoL) in CP patients was identified. Those with co-morbid anxiety reported greater improvements in HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».