Identification and profiling of microRNAs during yak’s testicular development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Normal testicular development is highly crucial for male reproduction and is a precondition for spermatogenesis that is the production of spermatozoa in the testes. MiRNAs have been implicated in several testicular biological processes, including cell proliferation, spermatogenesis, hormone secretion, metabolism and reproductive regulation. In the present study, we used deep sequencing data to study the functions of miRNAs during testicular development and spermatogenesis, by analyzing the expression patterns of small RNAs in 6-, 18- and 30-month-old yak testis tissues. RESULTS: A total of 737 known and 359 novel miRNAs were obtained from 6-, 18- and 30-month-old yak testes. In all, we obtained 12, 142 and 139 differentially expressed (DE) miRNAs in 30- vs. 18-, 18- vs. 6-, and 30- vs. 6-month-old testes, respectively. Gene Ontology (GO) annotation and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analysis of all DE miRNA target genes revealed BMP2, TGFB2, GDF6, SMAD6, TGFBR2 and other target genes as participants in different biological processes, including TGF-β, GnRH, Wnt, PI3K-Akt, MAPK signaling pathways and several other reproductive pathways. In addition, quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction (qRT-PCR) was used to detect the expression of seven randomly selected miRNAs in 6-, 18- and 30-month-old testes, and the results were consistent with the sequencing data. CONCLUSIONS: The differential expression of miRNAs in yak testes at different development stages was characterized and investigated using deep sequencing technology. We believe that the results will contribute to further understanding the functions of miRNAs in regulating the development of yak testes and improving the reproductive performance of male yaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».