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Enregistrement W4321378585 · doi:10.1016/j.ocarto.2023.100347

Patients with clinically diagnosed hand OA not fulfilling the ACR classification criteria are in an earlier disease phase and more often have thumb base OA

2023· article· en· W4321378585 sur OpenAlexfundaboutno aff
S. van Beest, L.A. van de Stadt, Frits R. Rosendaal, M. Kloppenburg

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeids Universitair Medisch CentrumArthritis SocietyDutch Arthritis Society
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRheumatologyPhysical therapyCohortDemographicsRadiographyInternal medicineThumbSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the performance of the American College of Rheumatology (ACR) classification criteria for hand osteoarthritis. Longitudinal data up to four years from a cohort of consecutive patients with primary hand osteoarthritis diagnosed by their rheumatologist (Hostas study) were used to classify presence or absence of hand osteoarthritis according to the 1990 ACR criteria (traditional format: one major and 4 minor ACR criteria) (ACR+/ACR−). Demographics, Australian/Canadian osteoarthritis hand index (AUSCAN) pain and function were obtained. Hand radiographs were scored according to Kellgren-Lawrence; radiographic osteoarthritis was defined as Kellgren-Lawrence ≥2 in ≥1 CMC1 joint or ≥2 DIP/PIP/MCP joints. Of 538 patients (mean age 61 years, 86.1% women) 485 (90.1%) fulfilled ACR criteria at baseline. Except for the minor criterion swelling of <3 MCP joints, all criteria differed between the groups. ACR− patients were younger, with higher BMI, a shorter time since diagnosis, and less bony enlargements, joint deformities and radiographic osteoarthritis, except for radiographic CMC1 osteoarthritis which was seen more often in ACR− patients. No difference in AUSCAN pain or function was seen between ACR− versus ACR+ patients. After follow-up 37/53 (69.8%) converted to ACR+, 2/53 (3.8%) did not, and 14/53 (26.4%) were lost to follow-up. In clinical practice the majority of patients fulfill the ACR classification criteria, but those in an earlier disease phase, with less signs of hand osteoarthritis or with primarily thumb base osteoarthritis are less likely to fulfill them. New classification criteria also including earlier disease stages and with attention for hand osteoarthritis subtypes are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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