Multidisciplinary management of an advanced mandibular ameloblastoma: Etiopathogenesis, surgical management and prosthetic rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
The ameloblastoma is a benign but locally aggressive epithelial odontogenic neoplasm. Although rare, the ameloblastoma is the most common odontogenic tumor associated with the maxillofacial complex which possesses a significant propensity for local recurrence in the setting of conservative treatment. Concordantly, definitive therapy is predicated on wide surgical excision with reconstruction of ablative defects dictated by the resultant tissue defects. The purpose of this report is to highlight specific treatment and reconstructive challenges, emphasizing the essential need for collaborative patient care within a large multidisciplinary team. A 31-year-old Vietnamese-speaking male was referred for management of an extensive ameloblastoma associated with the left mandible. Management consisted of a bilateral composite mandibular resection and reconstruction via free tissue transfer utilizing an osteocutaneous fibular free flap. Histopathologic analysis confirmed the diagnosis of a conventional ameloblastoma. Delayed oral rehabilitation employing virtual surgical planning to facilitate the placement of endosseous implants with immediate loading of a fixed acrylic prosthesis was accomplished in the post-operative period without any evidence of recurrence. Multidisciplinary collaboration in the setting of advanced odontogenic tumors is paramount in enhancing treatment outcomes. This case strengthens the need for accurate and rapid diagnosis in the primary care setting with collaborative interprofessional management utilizing advances in digital technologies to optimize both functional and aesthetic outcomes which have significant influence over long-term quality-of-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».