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Enregistrement W4321381229 · doi:10.34172/hpp.2022.41

Global vaccine inequities and multilateralism amid COVID-19: Reconnaissance of Global Health Diplomacy as a panacea?

2022· review· en· W4321381229 sur OpenAlexaff
Bawa Singh, Jaspal Kaur, Vijay Kumar Chattu

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Perspectives · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilateralismGlobal healthPanacea (medicine)Equity (law)Political scienceGlobal public goodEconomic growthDiplomacyDeveloping countryHealth carePandemicDevelopment economicsMedicinePoliticsEconomicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The ongoing COVID-19 pandemic has shown a crystal-clear warning that nobody will be safe until everybody is safe against the pandemic. However, how everyone is safe when the pandemic’s fat tail risks have broken every nerve of the global economy and healthcare facilities, including vaccine equity. Vaccine inequity has become one of the critical factors for millions of new infections and deaths during this pandemic. Against the backdrop of exponentially growing infected cases of COVID-19 along with vaccine in-equity, this paper will examine how multilateralism could play its role in mitigating vaccine equity through Global Health Diplomacy (GHD). Second, given the most affected developing countries’ lack of participation in multilateralism, could GHD be left as an option in the worst-case scenario?. Methods: In this narrative review, a literature search was conducted in all the popular databases, such as Scopus, Web of Science, PubMed and Google search engines for the keywords in the context of developing countries and the findings are discussed in detail. Results: In this multilateral world, the global governance institutions in health have been monopolized by the global North, leading to COVID-19 vaccine inequities. GHD aids health protection and public health and improves international relations. Besides, GHD facilitates a broad range of stakeholders’ commitment to collaborate in improving healthcare, achieving fair outcomes, achieving equity, and reducing poverty. Conclusion: Vaccine inequity is a major challenge of the present scenario, and GHD has been partly successful in being a panacea for many countries in the global south.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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