Spatial Distribution of Biodiversity Risk Index in Truong Sa Islands Marine Zone, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biodiversity of marine ecosystems is the foundation for the sustainable development of several marine economic sectors based on natural resources such as tourism, fisheries, and marine medicine in marine countries, including Vietnam. Truong Sa Islands (TSIs) is an offshore archipelago located in the southeast of Vietnam, a significant marine zone because of its rich biological resources and diversity of marine life. The study aimed to clarify the spatial distribution of biodiversity in the area using the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List, from which a total of 839 species of six groups, including seagrasses, cone snails, reptiles, marine fish, lobsters, and mammals, were extracted. The biodiversity risk index (BRI) map revealed priority areas for conservation. It was calculated by averaging the conservation status of the species on a GIS-based cell-by-cell basis. The results showed the most species-rich area accounts for more than 45% of the total area and ranges from a depth of 400–1050 m, and the most threatened species are located in the coral reef zone. Analytical and comparative results between the six study plots illustrated that Thuyen Chai’s area (Barque Canada Reef) has the highest BRI, followed by Toc Tan (Alison Reef) and Nam Yet (Namyit). Based on the BRI, figuring out the order of the sea is an important step in making plans and strategies for marine economic development and protecting marine biodiversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».