International Opportunities in Higher Education Promoted by the COVID-19 Pandemic: Results of A Three-Country Teaching-Learning Experience
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has brought challenges and opportunities to teaching in higher education. The sudden pivot from in-person to online education posed unprecedented challenges to both teachers and students. At the same time, the sudden worldwide suspension of traditional ways of lecturing opened a space for experiments with innovative pedagogic approaches and techniques, including various forms of real-time inter-university exchange and student cooperation. COVID-19 pandemic caused a sudden and disruptive shift to emergency remote learning and teaching, as well as a simultaneous halt to international mobility of students, faculty and staff. These changes to established modes of teaching and learning in higher education along with the de facto end of all international mobility efforts led global health course directors from York University in Canada and Fulda University of Applied Sciences in Germany to establish a globally networked learning environment involving shared virtual lectures and international collaborative group projects. Students reported benefits of an enriched learning experience through the sharing of different perspectives, approaches and debates with international professors and peers. Coordination relating to time differences and expectations played a key role in success and overcoming challenges for collaboration among students. The COVID-19 pandemic has shown that cross-border inter-university teaching and learning is a feasible and beneficial pedagogic option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».