Synapse Formation between Central Neurons Requires Postsynaptic Expression of the<i>MEN1</i>Tumor Suppressor Gene
Notice bibliographique
Résumé
Synapse formation is a crucial step in the development of neuronal circuits and requires precise coordination of presynaptic and postsynaptic activities.However, molecular mechanisms that control the formation of functionally mature synaptic contacts, in particular between central neurons, remain poorly understood.To identify genes that are involved in the formation of central synapses, we made use of molluscan neurons that in culture form synaptic contacts between their somata (somasoma synapses) in the absence of neurite outgrowth.Using single-cell mRNA differential display, we have identified a molluscan homolog of the multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) tumor suppressor gene encoding the transcription fac-tor menin as a gene that is upregulated during synapse formation.In vitro antisense knock-down of MEN1 mRNA blocks the formation of mature synapses between different types of identified central neurons.Moreover, immunocytochemistry and cell-specific knock-down of MEN1 mRNA show that postsynaptic but not presynaptic expression is required for synapses to form.Together, our data demonstrate that menin is a synaptogenic factor that is critically involved in a general postsynaptic mechanism of synapse formation between central neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».