Enhanced anticancer activity of glutamate prodrugs of all-trans retinoic acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives All-trans retinoic acid (ATRA), an active metabolite of vitamin A, is widely used in the treatment of acute promyelocytic leukaemia and myelodysplastic syndrome. However, its high lipophilicity is thought to be responsible for the slow dissolution and low bioavailability following oral administration. In order to obtain compounds with better solubility characteristics to improve the transportation and bioavailability of ATRA, derivatives of ATRA containing glutamic acid or its sodium salt were synthesised. Methods The ATRA derivatives synthesised – all-trans retinoyl glutamate (RAE) and all-trans retinoyl sodium glutamate (RAENa2) – were characterised in terms of melting point, optical rotation, mass spectrometry, NMR and partition coefficient. A liposomal preparation formed from RAE was characterised by particle size and zeta potential. The anti-tumour activity of RAE and RAENa2 was compared with that of ATRA in mice bearing S180 tumours and their effects on the cell cycle were determined in human pro-myelocytic leukaemia HL-60 cells. Key findings RAE and RAENa2 were more active than ATRA against tumour growth. Flow cytometry indicated that RAE and RAENa2 induced HL-60 cell cycle arrest, similar to ATRA. DNA fragmentation studies suggested that apoptosis may be one of the mechanisms responsible for the anti-tumour activities. Conclusions The two derivatives of ATRA, RAE and RAENa2, exhibited improved aqueous solubility and were more effective in mice bearing S180 tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».