Human Immunodeficiency Virus Co-Infection Increases Placental Parasite Density and Transplacental Malaria Transmission in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodium falciparum malaria and human immunodeficiency virus (HIV)-1 adversely interact in the context of pregnancy, however little is known regarding the influence of co-infection on the risk of congenital malaria. We aimed to determine the prevalence of placental and congenital malaria and impact of HIV co-infection on trans-placental malaria transmission in 157 parturient women and their infants by microscopy and by quantitative real-time polymerase chain reaction (PCR) in western Kenya. The prevalence of placental and cord blood infections were 17.2% and 0% by microscopy, and 33.1% and 10.8% by PCR. HIV co-infection was associated with a significant increase in placental parasite density (P < 0.05). Cord blood malaria prevalence was increased in co-infected women (odds ratio [OR] = 5.42; 95% confidence interval [CI] = 1.90–15.47) and correlated with placental parasite density (OR = 2.57; 95% CI = 1.80–3.67). A 1-log increase in placental monocyte count was associated with increased risk of congenital infection (P = 0.001) (OR = 48.15; 95% CI = 4.59–505.50). The HIV co-infected women have a significantly increased burden of placental malaria that increases the risk of congenital infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».