High-Intensity Interval Training Minimizes the Deleterious Effects of Arterial Hypertension on the Urinary Bladder of Spontaneously Hypertensive Rats
Notice bibliographique
Résumé
Arterial hypertension promotes urological complications by modifying the functional capacity of the urinary bladder. On the other hand, physical exercise has been suggested as a nonpharmacological tool to improve blood pressure regulation. High-intensity interval training (HIIT) can effectively increase peak oxygen consumption, body composition, physical fitness, and health-related characteristics of adults; however, its action on the urinary bladder is little discussed. In the present study, we verified the effect of HIIT on the modulation of the redox state, morphology, and inflammatory and apoptotic processes of the urinary bladder of hypertensive rats. Spontaneously hypertensive rats (SHR) were divided into two groups: SHR sedentary and SHR submitted to HIIT. Arterial hypertension promoted an increase in the plasma redox state, modified the volume of the urinary bladder, and increased collagen deposition in detrusor muscle. It was also possible to identify, in the sedentary SHR group, an increase in inflammatory markers such as IL-6 and TNF-α in the urinary bladder, as well as a reduction in BAX expression. However, in the HIIT group, reduced blood pressure levels were observed, together with an improvement in morphology, such as a decrease in collagen deposition. HIIT also regulated the proinflammatory response, promoting increases in IL-10 and BAX expressions and in the number of plasma antioxidant enzymes. The present work highlights the intracellular pathways involved with the oxidative and inflammatory capacity of the urinary bladder and the potential effect of HIIT on the regulation of the urothelium and detrusor muscle of hypertensive rats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».