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Enregistrement W4321435026 · doi:10.1080/12460125.2023.2180139

The impact of social media use on the autonomy and organisational citizenship behaviour of faculty members in Kenyan private universities

2023· article· en· W4321435026 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Decision System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyAffect (linguistics)Social mediaPsychologyKenyaSocial capitalSocial psychologyOrganizational citizenship behaviorSocial cognitive theoryPublic relationsSociologyPolitical scienceOrganizational commitmentSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the impact of social media grows, understanding the mechanisms through which social media affects employee behaviour increases. Employing social capital theory, we investigate the mechanisms through which social media usage affects organisational citizenship behaviour (OCB) of faculty in Kenyan private universities. OCB is an important aspect of universities’ performance, given the high level of autonomy in universities. We develop a theoretical model that posits direct links to OCB of three social media usages (social, cognitive, and hedonic) which affect OCB. We also posit indirect links (using autonomy as a mediator) that affect faculty’s intrinsic motivation for OCB. Using descriptive cross-sectional survey, a mediated model was tested on 388 faculty. Results revealed: 1) social media usage significantly impacts OCB, with social and cognitive having a positive relationship, and hedonic having a negative relationship with OCB; 2) social media usage tends to increase autonomy. Findings of this study contribute towards job performance improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle